Nalika ngarengsekeun masalah , milih pendekatan katuhu téh mindeng tombol pikeun anjog di solusi pangalusna. Sacara psikologis, salah sahiji deukeut masalah-ngarengsekeun ieu katelah hiji algoritma. Hiji algoritma nyaéta set diartikeun prosedur hambalan-demi-hambalan nu nyadiakeun jawaban nu bener keur masalah nu tangtu.
Ku handap parentah neuleu, anjeun dijamin sumping di jawaban katuhu.
Bari sering panginten murni salaku istilah matematika, anu tipe sami proses bisa dituturkeun pikeun mastikeun nyungsi jawaban nu bener lamun ngarengsekeun masalah atawa nyieun kaputusan anu.
Hiji algoritma anu mindeng dikedalkeun dina wangun grafik, dimana pasagi a ngagambarkeun unggal hambalan. Panah lajeng Cabang kaluar ti tiap hambalan ka nunjuk ka mungkin arah nu bisa Anjeun nyandak pikeun ngajawab masalah. Dina sababaraha kasus, Anjeun kudu nuturkeun susunan husus hambalan pikeun ngajawab masalah. Dina instansi sejenna, Anjeun bisa jadi bisa nuturkeun jalur béda éta kabéh bakal ngakibatkeun solusi sarua.
Naha Paké mangrupa Algoritma?
The tibalik tina ngagunakeun hiji algoritma pikeun ngajawab masalah atawa nyieun kaputusan éta ngahasilkeun pangalusna jawaban mungkin unggal waktu. Ieu dipake dina kaayaan nalika akurasi nyaeta kritis atawa dimana masalah sarupa perlu remen direngsekeun. Dina loba kasus, program komputer bisa dirancang nyepetkeun prosés ieu. Data lajeng perlu ditempatkeun dina Sistim supados algoritma nu bisa dieksekusi datang nepi ka solusi nu bener.
deukeut hambalan-demi-hambalan misalna tiasa mangpaat dina kaayan unggal kaputusan kudu dilakukeun di handap proses sarua jeung dimana akurasi nyaeta kritis. Kusabab prosesna kieu prosedur prescribed, anjeun tiasa pastikeun yén anjeun bakal ngahontal jawaban nu bener unggal waktu.
The downside tina ngagunakeun hiji algoritma pikeun ngajawab masalah éta proses ieu nuju janten pisan waktu-consuming.
Ku kituna lamun nyanghareupan kaayaan dimana kaputusan perlu dijieun pisan gancang, Anjeun bisa jadi hadé kaluar maké béda strategi masalah-ngarengsekeun .
Contona, dokter a nyieun kaputusan ngeunaan kumaha carana ngubaran a sabar bisa ngagunakeun hiji pendekatan algoritma, acan ieu bakal pisan waktu-consuming jeung perlakuan anu perlu dilaksanakeun gancang. Dina conto ieu, dokter gantina bakal ngandelkeun kaahlian sarta kaliwat pangalaman maranéhna pikeun pisan gancang milih naon maranéhna ngarasa aya pendekatan perlakuan katuhu.
Algoritma vs Heuristics
Sacara psikologis, algoritma anu remen contrasted kalawan heuristics . A heuristik téh potong kompas mental anu ngamungkinkeun urang pikeun gancang nyieun judgments tur ngajawab masalah. Ieu potong kompas méntal umumna informed ku pangalaman nu geus kaliwat urang sarta ngidinan urang meta gancang. Sanajan kitu, heuristics anu bener beuki tina aturan-of-thumb; aranjeunna teu salawasna ngajamin leyuran bener.
Jadi kumaha anjeun nangtukeun lamun ngagunakeun heuristik jeung lamun ngagunakeun hiji algoritma? Lamun masalah-ngarengsekeun , mutuskeun metoda nu ngagunakeun gumantung kana kabutuhan boh akurasi atanapi speed. Mun akurasi lengkep moderator, mangga éta pangalusna ngagunakeun hiji algoritma. Ku ngagunakeun algoritma, akurasi ngaronjat sarta kasalahan poténsi nu minimal.
Di sisi séjén, upami waktos mangrupa masalah, mangka bisa jadi pangalusna ngagunakeun heuristik a. Kasalahan bisa lumangsung, tapi pendekatan ieu ngamungkinkeun keur kaputusan KUMIS iraha waktuna anu tina panggih.
Heuristics nu leuwih ilahar dipake dina kaayaan sapopoé, kayaning figuring kaluar jalur pangalusna pikeun meunang ti titik A ka nunjuk B. Sedengkeun anjeun bisa make hiji algoritma pikeun peta kaluar unggal mungkin jalur jeung nangtukeun nu salah bakal panggancangna, éta bakal janten pisan prosés waktu-consuming. Gantina, pilihan pangalusna anjeun bakal ngagunakeun jalur nu nyaho geus digawé ogé nu geus kaliwat.
Mun anjeun bisa dipake dina kaayaan dimana anjeun leres peryogi jawaban nu bener atanapi pangsaena, anjeun pangalusna alungan nyaeta ngagunakeun hiji algoritma.
Sawaktos Anjeun keur ngarengsekeun masalah pikeun PR math, anjeun teu hayang risiko kelas anjeun dina tatarucingan a. Ku handap hiji algoritma, anjeun tiasa mastikeun yén anjeun bakal sumping di jawaban nu bener keur unggal masalah.