Kumaha waktu, pajeulitna, sarta ambiguitas pangaruh nu metoda ieu kami nganggo
Anjeun kudu nyieun kaputusan duanana gedé jeung leutik di sakuliah unggal dintenna tunggal hirup anjeun. Naon anu rék boga keur sarapan? Tabuh sabaraha kudu nepungan babaturan keur dinner? Naon kuliah kudu buka? Sabaraha barudak ulah rék boga?
Nalika Nyanghareupan sababaraha kaputusan, Anjeun bisa jadi cocoba mun ngan flip koin sarta ngantep kasempetan nangtukeun nasib anjeun.
Dina kalolobaan kasus, urang tuturkeun strategi atawa runtuyan strategi tangtu guna sumping di kaputusan. Pikeun loba kaputusan rélatif leutik nu urang sangkan unggal tur unggal poe, flipping koin a moal bakal jadi sapertos pendekatan dahsyat. Pikeun sababaraha kaputusan rumit sarta penting, kami leuwih gampang pikeun investasi loba waktu panalungtikan, usaha, tur energi mental kana datang kana kacindekan katuhu.
Jadi kumaha kahayang teu proses ieu dianggo? Nuturkeun anu sababaraha utama strategi-nyieun kaputusan nu bisa Anjeun pake.
The Single-pitur Modél
pendekatan ieu ngalibatkeun hinging kaputusan anjeun solely dina-fitur tunggal. Contona, ngabayangkeun anjeun nu meuli sabun. Nyanghareupan rupa-rupa pilihan dina superstore lokal, anjeun mutuskeun nangtukeun kaputusan anjeun dina harga jeung meuli tipe cheapest sahiji sabun aya. Dina hal ieu, Anjeun dipaliré séjén variabel (saperti aroma, brand, reputasi, sareng efektivitas) jeung fokus kana ngan ciri tunggal.
Pendekatan-fitur tunggal tiasa éféktif dina kaayan kaputusan relatif basajan tur anjeun dipencet keur waktu. Sanajan kitu, éta umumna mah strategi pangalusna lamun kaayaan kaputusan leuwih kompleks.
The aditif Feature Modél
Metoda ieu ngalibatkeun nyokot kana akun sagala fitur penting tina pilihan mungkin lajeng sacara sistematis evaluating unggal pilihan.
pendekatan ieu nuju janten metoda hadé nalika nyieun kaputusan anu leuwih kompléks.
Contona, ngabayangkeun nu museurkeun meuli kaméra anyar. Anjeun nyieun daptar fitur Kadé rék kaméra ka boga, mangka anjeun meunteun unggal pilihan mungkin dina skala -5 mun +5. Kaméra nu gaduh kaunggulan penting bisa meunangkeun rating +5 pikeun faktor eta, bari maranéhanana anu gaduh drawbacks utama bisa meunangkeun rating -5 pikeun faktor éta. Sakali anjeun melong unggal pilihan, anjeun lajeng bisa tally up hasil pikeun nangtukeun pilihan nu boga rating pangluhurna.
Modél fitur aditif tiasa cara hébat nangtukeun pilihan pangalusna diantara rupa-rupa pilihan. Salaku tiasa ngabayangkeun, kumaha oge, eta tiasa rada waktos-consuming sarta meureun teu pangalusna putusan-pembuatan strategi ngagunakeun lamun anu dipencet keur waktu.
Ilangna ku Aspék Modél
Ilangna ku model aspék munggaran diajukeun ku psikolog Amos Tversky dina 1972. Dina pendekatan ieu, anjeun evaluate unggal pilihan hiji ciri dina hiji waktu nu dimimitian ku fitur naon maneh yakin ngarupakeun bagéan nu pangpentingna. Nalika hiji item gagal minuhan kriteria geus ngadegkeun, anjeun meuntas item nu kaluar daptar Anjeun tina pilihan. daptar Anjeun tina kamungkinan pilihan meunang leuwih leutik sarta leuwih leutik anjeun meuntas barang kaluar daftar dugi ka ahirna anjog di ngan hiji alternatif.
Nyieun kaputusan dina raray kateupastian
Tilu prosés saméméhna anu mindeng dipaké dina kasus dimana kaputusan anu geulis lugas, tapi naon kajadian nalika aya jumlah nu tangtu resiko, ambiguitas, atawa kateupastian aub? Contona, ngabayangkeun anjeun ngajalankeun telat keur kelas psikologi Anjeun. Kudu ngajalankeun luhureun wates speed dina raraga neangan aya dina waktu, tapi risiko lalaki tikét ngebut? Atawa kudu ngajalankeun wates speed, resiko keur telat, sarta kamungkinan meunang titik docked keur leungit hiji pop kuis dijadwalkeun? Dina hal ieu, anjeun kudu beuratna kamungkinan nu bisa jadi telat keur janjian anjeun ngalawan kamungkinan nu bakal meunang tiket ngebut.
Nalika nyieun kaputusan dina kaayaan sapertos ieu, urang condong employ dua-nyieun kaputusan strategi béda: di heuristik kasadiaan jeung heuristik representativeness. Inget, nu heuristik téh aturan-of-thumb méntal pondok-cut anu ngamungkinkeun urang pikeun nyieun kaputusan sarta judgments gancang.
- Kasadiaan heuristik : Lamun urang nyobian pikeun nangtukeun sabaraha kamungkinan hal téh, urang mindeng nangtukeun perkiraan misalna dina sabaraha gampang urang bisa apal acara sarupa lumangsung di mangsa katukang. Contona, upami anjeun nyobian pikeun nangtukeun lamun kedah ngajalankeun ngaliwatan wates speed na résiko meunang tiket, Anjeun bisa mikir sabaraha kali anjeun geus katempo jalma lalaki dibetot leuwih ku perwira pulisi dina manteng tangtu araya. Lamun teu bisa langsung mikir naon conto, Anjeun bisa mutuskeun balik payun na nyandak kasempetan, saprak kasadiaan heuristik geus ngarah ka maneh nangtoskeun yén sababaraha urang neangan ditarik leuwih keur ngebut kana jalur husus Anjeun. Lamun bisa mikir sababaraha conto jalma lalaki dibetot leuwih, Anjeun bisa mutuskeun ngan maénkeun éta aman tur ngajalankeun wates speed nu ngusulkeun.
- The Representativeness heuristik : potong kompas mental ieu ngalibatkeun ngabandingkeun kaayaan urang ayeuna kana prototipe urang tina hiji acara atawa kabiasaan nu tangtu. Contona, nalika nyobian keur ngabedakeun anjeun kudu ngagancangkeun nepi ka kelas anjeun dina waktu, anjeun bisa ngabandingkeun diri ka gambar anjeun hiji jalmi nu paling dipikaresep pikeun meunangkeun tikét ngebut. Mun prototipe anjeun nu ti hiji rumaja ngurangan nu drive mobil panas-rod jeung anjeun hiji awewe nu balantik ngora anu drive sedan, Anjeun bisa nga-estimasi nu kamungkinan keur meunangkeun hiji tikét ngebut téh rada low.
Prosés-nyieun kaputusan tiasa duanana basajan (kayaning acak picking kaluar pilihan nu sadia kami) atawa kompléks (kayaning sacara sistematis rating aspék béda tina pilihan aya). Strategi ieu kami nganggo gumantung kana rupa faktor, kaasup sabaraha waktos urang kudu nyieun putusan, pajeulitna sakabéh putusan, sarta jumlah ambiguitas anu aub.
> Sumber:
> Hockenbury, DH & Hockenbury, SE (2006). Psikologi. New York: Worth Penerbit.
> Tversky, A. (1972). Éliminasi ku aspék: A téori pilihan. Psikologi Review, 80, 281-299.
> Tversky, A., & Kahneman, D. (1982). Judgment handapeun kateupastian: Heuristics na biases. Dina Daniel Kahneman, Paul Slovic, & Amos Tversky (Eds.). Judgment handapeun kateupastian: Heuristics na biases. New York: Cambridge Universitas Pencét.