Dina statistik, sampel mangrupakeun sawaréh ti populasi nu geus dipaké pikeun ngagambarkeun sakabéh grup sakabéhna. Lamun ngalakonan panalungtikan, nya éta mindeng praktis pikeun survey unggal anggota populasi nu tangtu alatan jumlah sheer sahiji jalma anu saukur badag teuing. Nyieun kasimpulan ngeunaan karakteristik populasi, peneliti bisa ngagunakeun sampel random .
Naha Naha Panalungtik Paké Sampel?
Lamun nalungtik hiji aspék pikiran atawa manusa kabiasaan , peneliti saukur teu bisa ngumpulkeun data ti unggal individu tunggal di hal nu ilahar. Gantina, aranjeunna milih sampel leutik individu anu ngawakilan grup nu leuwih gede. Lamun sampel sabenerna wawakil tina populasi sual, peneliti lajeng tiasa nyandak hasil maranéhanana sarta generalize aranjeunna ka grup nu leuwih gede.
Rupa Sampling
Dina panalungtikan psikologi jeung jenis séjén panalungtikan sosial, experimenters ilaharna ngandelkeun sababaraha métode sampling béda.
1. Probabilitas Sampling
Probabilitas sampling hartina unggal individu dina populasi nangtung sarta kasempetan sarua keur dipilih. Kusabab probability sampling ngalibatkeun Pilihan acak, éta jaminan yén sawaréh béda populasi mibanda hiji kasempetan sarua keur digambarkeun dina sampel. Hal ieu ngajadikeun sampel probability langkung wawakil, sareng peneliti anu hadé bisa generalize hasil maranéhna pikeun grup sakumaha sakabéhna.
Aya hiji tipena béda sababaraha of probability sampling:
- Basajan random sampling nyaeta, ngaranna nunjukkeun, anu tipe pangbasajanna probability sampling. Peneliti nyandak unggal individu dina populasi sarta sacara acak milih sampel maranéhanana, mindeng ngagunakeun sababaraha tipe program komputer atawa jumlah generator acak.
- Ngabedakeun lapisan sampel random ngalibatkeun misahkeun populasi kana subgroups lajeng nyokot sampel acak basajan tina unggal subgroups ieu. Contona, hiji panalungtikan bisa ditilik populasi nepi kana subgroups dumasar kana lomba, gender, atanapi umur lajeng nyandak sampel acak basajan unggal tina grup ieu. Ngabedakeun lapisan sampel random mindeng nyadiakeun akurasi statistical gede ti basajan random sampling tur mantuan mastikeun yén grup tangtu anu akurat digambarkeun dina sampel.
- Klaster sampling ngalibatkeun ngabagi populasi kana klaster leutik, mindeng dumasar kana lokasi geografis atawa wates. Hiji sampel random klaster ieu lajeng dipilih sarta sakabéh subjék dina dina klaster nu diukur. Contona, ngabayangkeun nu nyoba ngalakukeun studi kana kepala sekolah sakola dina kaayaan anjeun. Ngumpulkeun data ti unggal prinsip sakola tunggal bakal jadi biaya-prohibitive sarta waktu-consuming. Ngagunakeun metoda cluster sampling, anjeun acak milih lima wilayah tina kaayaan anjeun lajeng ngumpulkeun data ti unggal subyek di unggal jalma lima wilayah.
2. Nonprobability Sampling
Non-probability sampling, di sisi séjén, ngalibatkeun milih pamilon maké padika nu teu masihan unggal individu dina populasi hiji kasempetan sarua keur dipilih.
Hiji masalah kalayan jenis ieu sampel téh yén sukarelawan bisa jadi béda dina variabel tangtu ti non-sukarelawan, nu bisa nyieun hésé pikeun generalize hasil ka sakabéh populasi.
Aya ogé sababaraha tipena béda nonprobability sampling:
- Genah sampling ngalibatkeun maké pamilon dina ulikan hiji sabab merenah tur aya. Lamun geus unggal volunteered pikeun ulikan psikologi dipigawé ngaliwatan departemén psikologi universitas anjeun, mangka anjeun geus milu dina ulikan nu relied dina sampel genah. Studi nu ngandelkeun nanyakeun keur sukarelawan atawa ku cara make sampel klinis anu sadia pikeun panalungtik oge conto sampel genah.
- Purposive sampling ngalibatkeun néangan kaluar individu nu minuhan kriteria nu tangtu. Contona, marketers bisa jadi resep diajar kumaha produk maranéhanana anu katarima ku awéwé antara umur 18 sarta 35. Éta bisa nyewa teguh ieu panalungtikan pasar keur ngalaksanakeun wawancara telepon nu ngahaja neangan kaluar jeung awéwé wawancara nu minuhan kriteria umur maranéhanana.
- Kuota sampling ngalibatkeun ngahaja sampling nu saimbang husus tina subgroup a dina populasi. Contona, pollsters pulitik bisa jadi resep nalungtik pamanggih ngeunaan populasi dina masalah pulitik tangtu. Mun aranjeunna nganggo basajan random sampling, aranjeunna bisa sono golongan nu tangtu ti populasi ku kasempetan. Gantina, aranjeunna ngadegkeun kriteria nu perséntase tangtu sampel kudu ngawengku subgroups ieu. Bari sampel hasilna bisa jadi teu sabenerna jadi wawakil ti babandingan sabenerna nu aya dina populasi, ngabogaan kuota mangrupa ensures yén ieu subgroups leutik nu digambarkeun.
Leuwih jéntré ngeunaan sababaraha cara nu probabilitas jeung nonprobability sampel béda.
Kasalahan sampling
Kusabab sampling sacara alami teu bisa kaasup unggal individu tunggal dina populasi, kasalahan bisa lumangsung. Bedana antara naon anu hadir dina populasi sarta naon hadir dina sampel nu dipikawanoh salaku kasalahan sampling.
Bari mustahil pikeun nyaho persis kumaha hébat beda antara populasi jeung sampel bisa jadi, peneliti anu bisa statistik estimasi ukuran tina kasalahan sampling. Dina jajal pulitik, contona, Anjeun bisa mindeng ngadenge ti margin kasalahan dikedalkeun ku tingkat kapercayaan tangtu.
Sacara umum, gedé ukuran sampel leutik tingkat kasalahan. Ieu ngan saukur kusabab salaku sampel janten ngadeukeutan ka ngahontal ukuran tina total populasi, nu leuwih gampang éta pikeun akurat candak sadayana sahiji ciri populasi. Hiji-hijina jalan pikeun sakabéhna ngaleungitkeun kasalahan sampling nyaeta pikeun ngumpulkeun data ti sakabéh populasi, nu mindeng saukur teuing ongkos-prohibitive sarta waktu-consuming. kasalahan sampling bisa minimal, kumaha oge, ku ngagunakeun nguji probability randomized sarta ukuran sampelna gede.
rujukan:
Goodwin, CJ (2010). Panalungtikan Dina Psikologi: Métode jeung Desain. Hoboken, NJ: John Wiley and Sons.
Nicholas, L. (2008). Bubuka keur Psikologi. UCT Pencét: Cape Town.